数据集概述
本数据集为瓦登海潮间带海草生境的共识预测模型数据，基于北海域17年海草调查数据及全海域高分辨率水动力、地貌数据，通过5种机器学习方法构建并验证模型，划分适生等级，为海草保护与恢复管理提供科学支撑。
文件详解
- 代码文件（Code files）
- 文件名称：3_train.R、2_prepare.R、7_Boyce.R、func_seagrass.R、1_impute.R、6_consensus.R、4_gop.R、5_ensemble.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：包含数据预处理、模型训练、集成共识、Boyce指数验证等分析流程的代码脚本
- 栅格文件（Raster files）
- 文件名称：taub.mean.tif、slope.tif、exp.mean.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：包含水动力（taub.mean）、地形坡度（slope）、暴露度（exp.mean）等环境变量的栅格数据
- 文档文件（Document files）
- 文件名称：sessionInfo.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录R语言环境信息，包括版本、平台、依赖包等
- 压缩文件（Archive files）
- 文件名称：shapefile_presence_only.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含海草存在点数据的shapefile矢量文件
适用场景
- 海洋生态保护规划：基于适生等级划分，识别海草潜在恢复区，支撑保护管理决策
- 生境适宜性模型研究：验证机器学习模型在潮间带生境预测中的应用效果
- 区域生态差异分析：对比瓦登海南北海域海草分布与预测适生区的差异，探究限制因子
- 动态景观监测优先区设定：结合模型结果确定海草监测重点区域，优化资源配置
