数据集概述
本数据集基于Similar Web 2020年12月排名前二十的英文在线新闻网站评论区指南，收录2010、2015、2021三个时间点的指南内容，通过Nvivo软件编码分析新闻媒体对评论行为的鼓励、禁止方向及期望的讨论环境，揭示评论区治理的“建设性转向”趋势，含八十一份文件。
文件详解
- Nvivo项目文件
- 文件名称：1 - Constructive turn - Nvivo project file (Mac).qdpx
- 文件格式：QDPX
- 字段映射介绍：包含所有指南文件、编码逻辑及分析结果的完整Nvivo项目数据，需用Mac版Nvivo打开
- 编码手册
- 文件名称：2 - Codebook.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：说明编码的逻辑结构及各分类的代码数量
- 禁止行为编码摘录
- 文件名称：遵循“3 - discouraged elements - [分类] - [具体行为].docx”模式（如3 - discouraged elements - misinformation, disinformation, impersonation - false, misleading, untruthful, inaccurate information.docx）
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录各新闻网站禁止的评论行为，包括虚假信息、非法活动、人身攻击等类别
- 鼓励行为编码摘录
- 文件名称：遵循“4 - encouraged elements - [具体行为].docx”模式（如4 - encouraged elements - 'like', 'dislike'.docx）
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录各新闻网站鼓励的评论行为，包括简洁表达、积极互动等类别
- 讨论环境编码摘录
- 文件名称：遵循“5 - dicussion environment - [环境特征].docx”模式（如5 - dicussion environment - insightful.docx）
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录各新闻网站期望的评论区环境特征，包括健康、包容、有见地等类别
适用场景
- 媒体评论区治理趋势研究: 分析2010-2021年新闻网站评论指南从负面内容过滤到建设性引导的转变规律
- 新闻媒体规范比较分析: 对比不同新闻网站对评论行为的鼓励与禁止方向差异
- 网络讨论环境构建研究: 基于编码数据探究新闻媒体期望的评论区环境特征及实现路径
- 数字内容治理理论验证: 用实证数据支撑“建设性转向”的理论框架，分析其在新闻评论领域的实践效果
