数据集概述
本数据集基于五大主流容器编排框架（Docker Swarm、Kubernetes、Mesos+Marathon、Mesos+Aurora、DC/OS）的特征比较研究，包含结构化特征对比、GitHub发展历史分析等数据，用于支持框架选型、成熟度评估及技术锁定风险分析，助力从业者与研究者清晰把握容器编排技术领域现状。
文件详解
- Tables and Timelines.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含五大容器编排框架的结构化特征对比数据，覆盖9个功能维度、27个子维度的特征共性与差异性分析结果，以及框架成熟度、技术锁定风险的定性定量评估内容，同时整合了GitHub平台上各框架发展历史的时间线数据。
- Normal.dotm
- 文件格式：DOTM
- 字段映射介绍：Microsoft Office扩展模板文件，内置checkLinks（生成参考文献）、openLinks（打开选中范围链接）、deleteLinks（删除链接）等宏工具，用于自动化处理文档中的链接内容。
适用场景
- 容器编排框架技术选型：通过特征对比数据，辅助企业选择适配自身需求的容器编排解决方案。
- 技术成熟度评估：基于GitHub发展历史数据，分析各框架的成熟度、稳定性及演进趋势。
- 技术锁定风险分析：通过框架特征共性与差异性对比，评估不同框架的技术锁定风险水平。
- 云计算技术趋势研究：整合五大主流框架的特征数据，研究容器编排领域的技术发展方向与创新点。
- 学术研究支持：为容器编排相关的学术研究提供结构化的特征对比与定量分析基础数据。
