数据集概述
本数据集为44种不同鱼类的身体与尾鳍（BCF）波动游泳运动学与形态学比较研究数据，包含运动学参数、形态特征及相关分析文件，揭示传统游泳模式分类与实际运动学特征的差异，支持水生运动机制及仿生机器人研究。
文件详解
- 数据文件
Megakine.csv：CSV格式，含clip_id、maxcurvmidline、speedflow_m、TL（体长）、TBF（尾拍频率）、headAmp（头部振幅）、tailAmp（尾部振幅）等运动学核心字段resultsMeansSE.csv：CSV格式，含species、standard_length（标准体长）、max_depth（最大体深）等形态学统计字段MidlinesAdj.csv：CSV格式，调整后的鱼体中线数据elsa_phaseEnv.csv：CSV格式，相位环境相关数据elsa_clipID.csv：CSV格式，样本剪辑ID映射数据MegakineTree.newick：newick格式，鱼类物种进化树文件Swimmingmode.xlsx：XLSX格式，鱼类游泳模式分类数据MegakineMorpho.xlsx：XLSX格式，鱼类形态学详细数据Multi-species_spreadsheet.xlsx：XLSX格式，多物种综合数据表- 文档文件
README.txt：TXT格式，含CurveMapper软件说明、Kinematics.R代码用途及依赖文件说明Megakinematic_dataset_column_descriptions.docx：DOCX格式，数据集字段描述文档
适用场景
- 鱼类运动力学研究：分析不同鱼类BCF波动游泳的运动学参数（如振幅、体波长度）与形态特征的关联
- 水生生物分类验证：验证传统anguilliform、thunniform等游泳模式分类的合理性
- 仿生机器人设计：基于鱼类运动学规律优化水生仿生机器人的运动控制算法
- 生物进化分析：结合进化树数据研究鱼类运动特征的演化趋势
- 运动学建模：利用多项式模型拟合鱼类稳态运动时的振荡振幅规律
