数据集概述
本数据集包含论文《Copilot in Service: Exploring the Potential of the Large Language Model-Based Chatbots for Fostering Evaluation Culture in Preventing and Countering Violent Extremism》所用的50组预设提示词与Copilot的响应内容，于2025年1月16-17日生成，仅含一个文件。
文件详解
- 文件名称：Dataset_16 Jan_ 2025.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：文件记录50组对话内容，橙色框显示输入的提示词，下方为Copilot直接复制粘贴的响应文本，无预设命名模式或数据拆分。
数据来源
论文“Copilot in Service: Exploring the Potential of the Large Language Model-Based Chatbots for Fostering Evaluation Culture in Preventing and Countering Violent Extremism”
适用场景
- 暴力极端主义预防对话策略研究: 分析Copilot对预设提示的响应内容，探索大语言模型在该领域的对话逻辑与内容适配性。
- 评估文化培育工具开发: 基于对话数据优化针对暴力极端主义预防的AI对话提示词设计，提升评估文化培育效果。
- 大语言模型应用效果验证: 验证Copilot在特定专业领域（暴力极端主义预防）的响应质量与潜在价值。
- 学术研究数据支撑: 为相关主题的论文或研究提供实证对话数据，辅助分析AI工具的应用潜力。
