CORD-19问答内容数据集-davidmezzetti

CORD-19问答内容数据集-davidmezzetti

数据来源：互联网公开数据

标签：CORD-19,问答系统,自然语言处理,机器学习,数据集,Transformer模型,高能研究

数据概述： 本数据集包含用于构建CORD-19数据集问答模型的各类文件。数据集包括以下文件： - cord19.txt：CORD-19数据的逐行导出，重点关注高质量且检测到研究设计的文章。 - cord19-qa.csv：包含CORD-19数据集中问题、上下文、答案组合的CSV行。 - cord19-qa.json：以SQuAD 2.0格式组织的CORD-19数据集中问题、上下文、答案组合。

数据集中的Transformer模型经过语言建模、SQuAD 2.0和本数据集的微调，可以在HuggingFace Transformers中使用。

数据用途概述： 该数据集适用于问答系统的构建和评估、自然语言处理研究、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和优化问答模型，以提高其在处理科学研究文献中的问题回答能力。教育和培训机构可以使用该数据集作为教学资源，帮助学习者掌握问答系统的设计和实现方法。