数据集概述
本数据集是Corona-Datenspende项目的一部分，聚焦大流行期间的生活与行为研究。基于COVID-19快照监测（COSMO）框架，包含问卷数据，涉及工作日常、个人负担、风险感知等内容，用于支持疫情防控策略优化相关研究。
文件详解
- 文件名称：Metadaten.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：可能包含数据集的元数据文件，提供数据背景、变量定义等补充信息
- 文件名称：[Dokumentation]_Corona-Datenspende_Teildatensatz_Erleben_und_Verhalten_in_der_Pandemie.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：数据集的说明文档，详细介绍数据收集方法、研究背景、变量解释等
- 文件名称：Corona_Datenspende_Erleben_und_Verhalten_Teildatensatz.csv
- 文件格式：CSV
- 字段示例：userId（用户ID）、questionnaire（问卷类型）、gender（性别）、birthDate（出生日期）、AFFRISK（风险感知相关变量）、PROTECT_7D_PRIVATE（私人场合7天防护行为）、PROTECT_7D_WORK_COLLEAGUES（工作场合同事间7天防护行为）等
适用场景
- 疫情防控策略研究：分析个人防护行为与政策合规性的影响因素
- 社会心理学研究：探究大流行期间公众风险感知、心理负担与行为模式的关系
- 公共卫生政策优化：为疫情防控措施的调整提供行为数据支持
- 人口统计学分析：结合人口特征变量研究不同群体的疫情应对差异
