Corona_Warn_App需求与算法应用结果数据集

数据集概述

本数据集包含Corona Warn App的需求数据,以及应用《Towards a More Complete Set of Acceptance Criteria Using User Story Similarity》中描述的算法对该数据集进行分析后的结果。数据集共包含2个文件,均为xlsx格式,无目录结构,未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理集。

文件详解

  • 文件名称:Results_Corona_Warn_App.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含应用用户故事相似性算法后针对Corona Warn App需求的分析结果数据
  • 文件名称:US_AC_Corona App.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含Corona Warn App的用户故事(US)与验收标准(AC)相关的需求数据

数据来源

论文“Towards a More Complete Set of Acceptance Criteria Using User Story Similarity”

适用场景

  • 软件需求工程研究:分析Corona Warn App的需求结构及验收标准设计
  • 用户故事相似性算法验证:基于实际应用场景验证用户故事相似性算法的效果
  • 移动应用验收标准优化:为移动应用(如疫情预警类App)的验收标准制定提供参考
  • 算法应用结果评估:对比算法应用前后的需求分析结果,评估算法对需求完整性的提升作用
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.1 MiB
最后更新 2026年1月31日
创建于 2026年1月31日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。