数据集概述
本数据集来自Cortex期刊2021年发表的研究论文，包含注意力对书面和口语语言处理影响的fMRI实验数据，涉及参与者的神经影像数据、行为日志、刺激材料及分析代码，支持对注意力在语言处理中作用机制的研究。
文件详解
- 神经影像数据
- 归档名称：select.zip
- 内容：每个参与者的24个NIFTI格式平滑β图（scon_XX_YYYY.nii），对应12个注意条件+12个非注意条件的视觉/听觉语言刺激（句子、列表、控制任务），用于二级ANOVA分析
- 行为数据
- 归档名称：indiv_subj_behavior.zip
- 内容：每个参与者8个run的fMRI实验日志（block_sXX_Y.csv），包含事件 onset 和反应数据
- 行为分析代码
- 归档名称：code_for_behavior.zip
- 内容：MATLAB代码及时间戳文件，用于从行为日志中提取个体行为数据
- 刺激材料
- 文件名称：List of language stimuli.xlsx
- 格式：XLSX
- 内容：语言刺激材料列表
- 归档名称：Audio_sentences.zip
- 内容：WAV格式音频句子（含伪词/不含伪词）
- 刺激呈现代码
- 归档名称：code_for_stimulation.zip
- 内容：Python刺激呈现代码及run配置文件（如S8B6_S4B8_audio2.csv）
数据来源
论文“How does inattention affect written and spoken language processing?” Cohen et al., 2021, Cortex
适用场景
- 神经语言学研究：分析注意力对视觉/听觉语言处理的神经机制差异
- 注意力缺陷研究：探究非注意状态下语言加工的行为与神经特征
- 语言刺激设计：参考标准化语言刺激材料（句子、列表、控制任务）
- fMRI数据分析方法验证：利用提供的分析代码复现注意力语言实验的处理流程
- 多模态语言处理整合：结合行为数据与神经影像数据，构建注意力语言处理模型
