数据集概述
本数据集为Cortex提交的统计分析原始数据，包含33个文件，涉及实验设计、数据处理、结果分析等内容，覆盖模型、相关性、预测等统计维度，以及控制实验、原始数据处理、CT医学影像、图片视觉、文本词汇等多领域关键词，可支持多维度统计分析研究。
文件详解
- 统计分析文件（.spwb格式，15个）
- 示例文件：ageacquisition analysis.spwb、ageacquisitionstimuliresponses data.sav（注：此处.sav为数据文件，.spwb为分析文件）、4 utterances number analysis.spwb等
- 内容：包含统计模型构建、相关性分析、预测分析等实验相关的分析文件
- 数据文件（.sav格式，10个）
- 示例文件：Ageandsex data.sav、masterfile data june 25 2023.sav、Agreement data.sav等
- 内容：存储实验原始数据，如年龄性别数据、主文件数据、一致性数据等
- 表格与结果文件（.xlsx格式，4个）
- 示例文件：By-picture analysis.xlsx、Rating Scale - English.xlsx、Time duration data from drawing tasks (1).xlsx等
- 内容：包含图片分析结果、评分量表数据、绘图任务时长数据等
- 文档文件（.doc格式，3个）
- 示例文件：Table 1 variable data.doc、semantic content results.doc、analisi by items.doc
- 内容：包含变量数据表、语义内容结果、项目分析文档等
- CSV文件（.csv格式，1个）
- 文件名称：word2vec results.csv
- 字段映射：包含group（组）、subject（受试者）、stimuli（刺激物）、ground_truth（真实值）、prediction1（预测值1）、prediction2（预测值2）、manual_similarity_score1（手动相似度评分1）、manual_similarity_score2（手动相似度评分2）、tokenized_ground_truth（分词真实值）、tokenized_prediction1（分词预测值1）、tokenized_prediction2（分词预测值2）、distance_predication1（预测距离1）等字段
适用场景
- 统计模型验证: 利用.spwb文件中的模型数据，验证统计模型的相关性、预测准确性等性能
- 实验数据挖掘: 分析.sav格式的原始数据，挖掘年龄、性别等变量与实验结果的关联
- 文本语义分析: 基于word2vec results.csv中的分词、相似度评分等字段，研究文本语义相关性
- 实验设计优化: 参考评分量表、绘图时长等数据，优化实验刺激设计与任务流程
- 多模态数据整合: 结合图片分析、文本数据与统计模型结果，开展多模态实验研究
