数据集概述
本数据集围绕航拍图像动物计数任务，提供基于CNN的密度图估计模型相关文件，包含模型实现代码、数据导出文件及说明文档，可用于低分辨率航拍图像中密集动物（如企鹅）的自动计数，解决人工处理效率低的问题，共9个文件。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含项目概述、代码说明及目录结构，提及Jack等内容模块
- 数据文件
- 文件名称：MAISIE_export-2021-08-02T07_54_34.637Z.json、THOMAS_export-2021-08-02T07_52_31.079Z.json、LUKE_export-2021-08-02T07_53_50.740Z.json、JACK_export-2021-08-02T07_51_56.733Z.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：按日期命名的导出数据文件，包含与动物计数相关的原始或处理后数据
- 压缩文件
- 文件名称：Jack.zip、Maisie.zip、Luke.zip、Thomas.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：按名称分类的压缩包，推测包含模型代码、图像数据或结果文件
数据来源
论文“Counting animals in aerial images with a density map estimation model”
适用场景
- 动物种群监测: 用于低分辨率航拍图像中密集动物（如企鹅）的自动计数，替代人工处理提高效率
- 计算机视觉模型对比: 对比密度图估计模型与Faster RCNN等检测算法在动物计数任务中的性能差异
- 环境监测优化: 辅助生态保护中动物种群数量的快速统计，提升野外监测效率
- 遥感图像分析应用: 探索密度图估计方法在航拍遥感图像密集目标计数中的泛化能力
