Coursera课程数据集CourseraCourseDataset-zmey56
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，课程数据，数据集，机器学习，数据分析，教育技术，课程推荐，学术研究
数据概述：该数据集包含来自Coursera平台的课程数据，记录了平台上各种课程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的Coursera用户和课程。
数据维度：数据集包括课程标题，课程描述，讲师信息，课程类别，课程难度，课程时长，学生评价，学习人数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Coursera平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育研究，课程推荐系统开发以及教育技术领域，特别是在课程推荐，学生行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育研究，课程推荐系统的开发，如课程内容分析，学生学习行为研究等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在课程内容优化，学生推荐系统开发等方面。
决策支持：支持在线教育平台的内容管理和课程推荐策略优化。
教育和培训：作为在线教育和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线教育和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索在线教育平台的课程特征与学生行为模式，帮助用户实现课程推荐，学生行为分析等目标，促进在线教育技术的改进和发展。
