Coursera课程数据清洗数据集CourseraDatasetCleanCSV-exploiterraghu
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，Coursera，数据集，课程分析，数据清洗，机器学习，教育技术，数据科学
数据概述： 该数据集包含了来自 Coursera 在线学习平台的课程数据，经过清洗和整理，旨在为研究和分析提供高质量的数据基础。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了 Coursera 平台上的课程发布时间。
地理范围：数据主要涵盖了 Coursera 平台上的全球课程信息。
数据维度：数据集包括课程名称，机构，课程介绍，课程类型，授课语言，课程时长，学习难度，学生评分，注册人数，发布时间等关键信息。
数据格式：数据提供 CSV 格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Coursera 平台公开数据，并经过清洗和整理，去除了重复项，缺失值，并进行了数据类型转换，确保数据质量和一致性。
该数据集适合用于在线教育领域的课程分析，用户行为分析，课程推荐以及机器学习模型训练等。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育领域的学术研究，如课程受欢迎程度的影响因素分析，学习者行为模式研究等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在课程推荐系统，个性化学习体验优化等方面。
决策支持：支持教育机构和平台制定课程开发，市场推广和用户运营策略。
教育和培训：作为数据科学，教育技术等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索在线课程的特点和规律，帮助用户实现课程推荐，用户行为分析，课程质量评估等目标，为在线教育的发展提供数据支持。
