Coursera课程信息数据集CourseraCoursesDataset-azraimohamad
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，数据集，课程信息，学习平台，数据分析，教育研究，机器学习，课程推荐
数据概述：该数据集包含来自 Coursera 在线学习平台上的课程信息，记录了各类课程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2024 年。
地理范围：数据覆盖了 Coursera 平台上的全球课程。
数据维度：数据集包括课程标题，课程描述，授课教师，所属机构，课程难度，课程时长，课程评分，学生人数，课程类别，语言等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 Coursera 平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育研究，课程推荐，学习行为分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育领域的学术研究，如课程受欢迎程度分析，学习者行为分析，课程推荐系统评估等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在课程推荐，用户画像，市场分析等方面。
决策支持：支持教育机构和平台优化课程设置，改进教学质量，提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和教育学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线教育领域的应用和挑战。
此数据集特别适合用于探索在线课程的特点与规律，帮助用户实现课程推荐，学习者行为分析等目标，为在线教育行业提供数据支持。
