Coursera课程学习数据集CourseraCourseLearningDataset-akankshasolanki123
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，课程数据，学习分析，数据集，机器学习，教育技术，学习行为，数据分析
数据概述：该数据集包含来自Coursera平台的课程学习数据，记录了用户在平台上的学习行为和课程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Coursera用户，包括不同国家和地区的学习者。
数据维度：数据集包括课程名称，课程类别，用户ID，学习时长，完成状态，评分，互动次数，证书获取等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Coursera平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育研究，学习行为分析和机器学习等领域，特别是在课程推荐，学习效果评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育，学习行为分析及课程效果评估等学术研究，如学习习惯研究，课程完成率分析等。
行业应用：可以为在线教育平台，培训机构提供数据支持，特别是在课程推荐，学习路径优化和用户留存方面。
决策支持：支持在线教育平台的课程设计，用户分层和个性化学习策略的制定。
教育和培训：作为教育技术，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学习行为分析和教育数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索学习者行为模式与课程效果的关系，帮助用户实现课程推荐，学习路径优化和个性化教育目标，为在线教育平台的数据驱动决策提供支持。
