COVID-19CT扫描图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,CT扫描,医学影像,计算机视觉,深度学习,医学诊断,图像分类,疾病检测,医学研究
数据概述：
本数据集包含经过清洗和优化的COVID-19 CT扫描图像，旨在为医学影像分析和计算机视觉研究提供高质量的数据支持。数据集中包含多类CT扫描图像，覆盖了 COVID-19 不同阶段的特征表现。数据集中的图像经过标准化处理，确保了图像质量的一致性，并提供了统一的分辨率和格式，便于后续分析和建模。此外，数据集的类别分布具有一定的不平衡性，反映了实际临床场景中的数据特征。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于医学影像分析、深度学习模型训练、计算机视觉算法开发以及医学研究。研究人员可以利用此数据集进行COVID-19的诊断模型开发、图像分类任务、特征提取研究等。医疗从业者可借助数据集进行医学影像分析，辅助临床决策；教育机构和研究机构可将其用于教学和科研，推动计算机视觉与医学结合的技术发展。此外，数据集为疫情监测和公共卫生研究提供了重要的数据支持。
