COVID-19肺部CT影像数据集UFT-PCOVIDLungCTDataset-duvictorsc
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19，肺部CT，医学影像，数据集，影像分析，深度学习，医疗，疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自UFT-P（Universidade Federal do Triângulo Mineiro）的COVID-19患者肺部CT扫描影像数据，用于医学影像分析和疾病诊断研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2021年，涵盖了COVID-19疫情爆发初期到后期阶段的影像资料。
地理范围：数据主要来源于巴西，涵盖了不同地区的患者。
数据维度：数据集包括肺部CT扫描的二维影像切片，以及相关的临床信息，如患者年龄、性别、病情严重程度等。影像数据包含了感染区域的病灶信息，如磨玻璃影、实变等。
数据格式：数据提供DICOM格式的CT扫描影像，以及CSV或JSON格式的元数据，便于医学影像分析和数据处理。
来源信息：数据来源于UFT-P医院，经过了匿名化处理，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析、深度学习模型训练，特别是在COVID-19肺部病变检测、病情评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19肺部CT影像的医学研究，如病变识别、病情严重程度评估、影像特征分析等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在辅助诊断、疾病监测和治疗方案制定方面。
决策支持：支持医疗机构在COVID-19诊疗中的决策制定，帮助医生更准确地评估病情，提高诊断效率。
教育和培训：作为医学影像学、放射学、人工智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解CT影像分析和疾病诊断。
此数据集特别适合用于探索COVID-19肺部病变的影像学特征，帮助用户实现病灶检测、病情评估等目标，为COVID-19的临床诊疗和研究提供数据支持。
