COVID-19肺炎影像数据集X光-CT-疾病诊断与研究-2019-至今

COVID-19肺炎影像数据集X光-CT-疾病诊断与研究-2019-至今 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19, 肺炎, X光, CT, 医学影像, 诊断, 机器学习, 疾病检测, SARS, MERS, ARDS

数据概述： 本数据集收录了COVID-19（2019冠状病毒病）患者的胸部X光和CT影像，同时也包含了MERS（中东呼吸综合征）、SARS（严重急性呼吸系统综合征）和ARDS（急性呼吸窘迫综合征）的影像数据，旨在为疾病诊断和研究提供支持。该数据集来源于公开的出版物，并持续更新。

数据用途概述： 该数据集主要用于开发基于人工智能的疾病诊断方法，例如通过机器学习模型来预测和理解COVID-19感染。具体应用场景包括： 1. 医学影像分析：用于研究不同疾病在X光和CT影像上的特征，辅助医生进行诊断。 2. 机器学习模型训练：为开发用于疾病检测、分类和分割的AI模型提供训练数据。 3. 教育与科研：为医学研究人员、学生提供学习和研究的资源，促进对呼吸系统疾病的理解。 4. 远程医疗：为资源匮乏地区提供远程诊断支持，帮助医生快速识别疾病。