COVID-19国家级别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,流行病模型,疫情数据,感染率,死亡率,康复率,人口统计
数据概述：
本数据集整合了多个来源的数据，包含自2020年1月22日起各国累计的确诊病例、康复病例和死亡病例信息，可用于构建SIR等流行病模型。数据集中还包含了各国的人口信息，便于计算发病率和患病率。数据集基于约翰斯·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）提供的COVID-19数据，并结合了各国的ISO 3166-1 alpha-3国家代码。此外，数据集还计算了每日新增确诊病例、康复病例和死亡病例，以及剩余确诊病例（累计确诊病例减去累计康复病例和累计死亡病例）。
数据用途概述：
该数据集适用于流行病学研究、疫情趋势分析、感染率和康复率计算等多种场景。研究人员可以利用这些数据构建和验证流行病模型；政策制定者可通过分析各国疫情数据制定相应的防控措施；医疗机构和公共卫生机构可以利用这些数据进行疫情预测和资源分配。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解流行病学的基本概念和数据分析方法。
举例：
日期：记录的日期
国家/地区：国家或地区的名称
alpha-3代码：用于地图可视化的国家代码
人口：该国家或地区的人口数量
累计确诊病例：累计的确诊病例数
累计死亡病例：累计的死亡病例数
累计康复病例：累计的康复病例数
新增确诊病例：每日新增的确诊病例数
新增死亡病例：每日新增的死亡病例数
新增康复病例：每日新增的康复病例数
剩余确诊病例：剩余的确诊病例数（累计确诊病例数减去累计康复病例数和累计死亡病例数）
