COVID-19韩国疫情聚类数据集ClusteringCOVID-19SouthKoreaDataset-nurhikmahh
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19， 数据集， 韩国， 疫情分析， 聚类分析， 公共卫生， 机器学习， 时序数据
数据概述：该数据集包含韩国COVID-19疫情的相关数据，记录了韩国不同地区COVID-19确诊病例，死亡病例，治愈病例等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月20日到2021年12月31日。
地理范围：数据涵盖了韩国全国，具体包括各道，市，郡等不同地区。
数据维度：数据集包括日期，地区，累计确诊病例数，新增确诊病例数，累计死亡病例数，新增死亡病例数，累计治愈病例数，新增治愈病例数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于韩国疾病管理厅的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生，流行病学研究以及机器学习等领域的应用，特别是在疫情趋势分析，聚类分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情传播趋势分析，地区疫情差异研究等学术研究，如疫情传播模式，地区疫情严重程度评估等。
行业应用：可以为政府，公共卫生机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定等方面。
决策支持：支持疫情监测和防控决策，帮助相关机构制定更有效的防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析，聚类分析等相关技术。
此数据集特别适合用于探索韩国不同地区COVID-19疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测和防控策略优化，提高公共卫生管理效率。
