COVID-19检测患者数据集

COVID-19检测患者数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,患者数据,症状分析,检测结果,机器学习,预测模型,数据分析 数据概述: 本数据集包含了接受COVID-19检测的患者信息,包括他们的症状以及检测结果(阳性或阴性)。数据集为研究COVID-19的传播模式、患者的症状特征以及检测结果提供了重要依据。 数据用途概述: 该数据集适用于COVID-19症状分析、检测结果预测、机器学习模型训练等场景。研究人员可以通过分析数据了解不同症状与检测结果之间的关联;医疗机构可以利用预测模型优化资源分配,提高检测效率;政策制定者可以根据数据分析结果制定更加科学的防控措施。此外,数据集还适合用于教育培训,帮助学习者掌握数据分析和机器学习的基本技能。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 1.03 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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