COVID-19柬埔寨疫情数据集COVID-19KampucheaDataset-smeetshah29
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19， 柬埔寨， 疫情数据， 公共卫生， 数据集， 流行病学， 机器学习， 数据分析
数据概述： 该数据集包含来自柬埔寨公共卫生部门的COVID-19疫情数据，记录了柬埔寨境内疫情的发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了柬埔寨全国范围内的疫情数据。
数据维度：数据集包括日期，新增确诊病例数，累计确诊病例数，新增治愈病例数，累计治愈病例数，新增死亡病例数，累计死亡病例数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于柬埔寨公共卫生部的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生，流行病学，数据科学等领域的研究和应用，特别是在疫情趋势预测，防控策略制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情趋势分析，防控措施效果评估等研究，如疫情传播模式研究，风险因素分析等。
行业应用：可以为政府和公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定等方面。
决策支持：支持疫情预测和防控策略优化，帮助相关部门制定科学合理的疫情防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析，防控措施评估等相关技术。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情的传播规律与防控措施，帮助用户实现疫情预测，风险评估等目标，为疫情防控提供数据支持。
