COVID-19假新闻数据集

COVID-19假新闻数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,假新闻,社交媒体,数据挖掘,自然语言处理,信息验证,社会影响 数据概述： 本数据集是CONSTRAINT-2021共享任务中关于敌对内容检测的一个子任务的数据集，专注于检测英文COVID-19相关的假新闻。数据来源于包括Twitter、Facebook、Instagram等在内的多种社交媒体平台。该数据集提供了一组社交媒体帖子，每个帖子需要被分类为假新闻或真实新闻。 数据用途概述： 该数据集适用于假新闻检测、社交媒体内容分析、疫情信息传播研究等场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估假新闻检测算法；媒体机构和政府可以使用数据来识别和纠正错误信息，减少假新闻对社会的影响；教育机构可以利用数据集进行信息验证和批判性思维的培训。此外，该数据集还适合用于自然语言处理和机器学习领域的学术研究和实践。