COVID-19开放研究论文与作者数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 论文文本, 作者信息, 开放研究, 科研协作, 数据提取, 文本挖掘
数据概述：
本数据集是对CORD-19（COVID-19开放研究数据集挑战）的论文文本和作者信息进行提取和整理的结果。数据集包含三个核心文件：
1. papers.csv：按论文粒度整理的数据，每行代表一篇论文，包含论文正文文本、唯一标识符等信息。
2. authors.csv：按作者粒度整理的数据，每行代表一位作者，包含作者姓名、所属机构等元数据，并通过唯一标识符进行区分。
3. lookup.csv：论文与作者的关联表，用于研究作者间的合作网络，通过唯一标识符建立论文与作者的关系。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：
1. 研究人员可利用论文文本进行文本挖掘，分析科学界在COVID-19领域的研究进展和热点方向。
2. 作者信息可用于研究学术网络，分析合作模式、机构分布及科研产出规律。
3. 数据集支持科研协作研究，帮助识别高影响力作者或机构，为学术合作提供参考。
4. 数据集还可用于开发科研信息检索工具，提升论文和作者信息的可访问性和利用率。
5. 政策制定者可基于数据集了解科研资源分配和科研产出之间的关系，优化科研资源配置。
