COVID-19口罩检测数据集

COVID-19口罩检测数据集 数据来源:互联网公开数据
标签:口罩检测,疫情期间,视频分析,YOLOv5,模型训练,实时监测

数据概述:
本数据集用于COVID-19疫情期间口罩佩戴检测的模型训练与验证。数据集包含标注的视频数据,用于检测个体是否正确佩戴口罩、未佩戴口罩或佩戴不当。数据集采用YOLOv5框架进行模型训练,并通过RoboFlow工具完成数据标注与处理,最终生成可用于实时推理的权重文件。

数据用途概述:
该数据集适用于实时口罩佩戴检测系统的开发与优化,可应用于公共场所的疫情监测、人员管理等领域。研究者可利用此数据集训练或改进口罩检测模型,提升检测准确率;企业可基于数据集开发智能监控系统,用于实时监测人员口罩佩戴情况;此外,数据集也适合用于技术培训与教育,帮助学习者掌握基于YOLOv5的目标检测技术与模型部署方法。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 310.93 MiB
最后更新 2025年5月5日
创建于 2025年5月5日
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