COVID-19临床试验追踪数据集2021-frtgnn
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,临床试验,追踪,研究,结果,证据服务,大学,牛津,数据实验室,证据基础医学中心
数据概述：
本数据集包含关于COVID-19的临床试验数据，来源于ICTRP（国际临床试验注册平台），该平台整合了18个独立临床试验注册机构的数据，包括ClinicalTrials.gov，并每周或每月更新一次。数据集涵盖了COVID-19相关试验的详细信息和试验结果的可用性。该数据集最初作为牛津大学COVID-19证据服务的一部分发布，并由牛津大学的数据实验室（DataLab）和证据基础医学中心（CEBM）共同维护和更新。
数据用途概述：
该数据集适用于医学研究、政策制定、公共卫生规划、临床试验分析和证据评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行COVID-19相关临床试验的统计分析，评估不同疗法的有效性和安全性；政策制定者可基于数据制定更为科学合理的防控策略；医疗机构可以参考试验结果优化临床诊疗方案。此外，该数据集也是教育和培训的重要资源，有助于提升医学研究和临床实践的能力。
项目负责人：
Nicholas DeVito（DataLab/CEBM, 牛津大学）
分析、解释和可视化：
Jeffrey K Aronson（CEBM, 牛津大学）
Henry Drysdale（DataLab, 牛津大学）
Michael Liu（DataLab, 牛津大学）
Helen Curtis（DataLab, 牛津大学）
Carl Heneghan（CEBM, 牛津大学）
Robin Ferner（伯明翰大学）
网站开发协助：
Peter Inglesby（DataLab, 牛津大学）
Seb Bacon（DataLab, 牛津大学）
Ben Goldacre（DataLab, 牛津大学）
数据提取志愿者：
Florence Rogers（UAEM, 伦敦帝国理工学院）
Sarai Keestra（UAEM, 牛津大学）
Maymunah Malik（UAEM, 曼彻斯特大学）
Holly Melvin（UAEM, 曼彻斯特大学）
Tricia Tay（UAEM, 曼彻斯特大学）
Frances Kenworthy（UAEM, 曼彻斯特大学）
Till Bruckner（TranspariMED）
