COVID-19全球多国预测趋势数据集2020-2021

COVID-19全球多国预测趋势数据集2020-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,全球疫情,预测分析,时间序列,国家比较,流行病学,趋势分析 数据概述： 本数据集包含了70个国家的COVID-19每日预测趋势数据，数据来源为各类分析笔记本。数据集中的信息主要来自Facebook Prophet预测模型的结果，包括典型的时间序列预测列，如日期、实际病例数、预测病例数、置信区间等。 数据用途概述： 该数据集适用于COVID-19全球疫情趋势分析、国家间疫情比较、异常疫情事件识别等场景。研究人员可以通过数据识别各国疫情发展的共同趋势和差异性；政策制定者可以基于数据制定更有效的公共卫生政策；公众可以了解不同国家的疫情状况，提高自我防护意识。 举例： 数据集中包含每日预测的COVID-19病例数，通过分析这些数据，可以识别出各国疫情发展的相似之处和显著差异，确定哪些国家的疫情趋势与全球平均水平存在显著偏差，有助于更精准地评估和应对疫情。