COVID-19全球风险人群分析预处理数据集-2020-user1001
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,风险人群,数据分析,预处理,疫情研究,人口统计,健康数据,开源数据
数据概述：
本数据集是由“UNCOVER COVID-19 Challenge”竞赛（https://www.kaggle.com/roche-data-science-coalition/uncover）提供的数据进行预处理后得到的结果。预处理步骤旨在为后续的分析阶段准备输入数据，具体预处理脚本可参考https://www.kaggle.com/user1001/which-populations-are-at-risk-part-2。
数据集包含多个文件，每个文件对应一个国家的风险人群相关信息。这些文件是通过执行脚本https://www.kaggle.com/user1001/which-populations-are-at-risk-part-1从竞赛提供的数据中合并得到的。数据涵盖了不同国家的人口统计信息、健康状况、COVID-19感染情况等关键要素。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情风险分析、公共卫生政策制定、流行病学研究等多种场景。研究人员可以利用此数据识别不同国家的风险人群，评估公共卫生措施的效果；政策制定者可以基于数据制定更有针对性的防控策略；学术机构亦可使用数据进行疫情传播模型的构建与验证。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解疫情数据分析的基本方法与流程。
致谢：
本数据集的创建离不开“UNCOVER COVID-19 Challenge”竞赛提供的数据支持，以及脚本编写者的辛勤工作。我们感谢所有为数据收集、处理和分析作出贡献的人员。
