COVID-19全球死亡病例数据集2020-2023-thedataperson
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19， 全球， 死亡病例， 疫情分析， 公共卫生， 数据集， 时间序列， 疫病研究
数据概述： 该数据集记录了2020年至2023年全球范围内COVID-19的死亡病例数据，适用于疫情分析，公共卫生研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了全球主要国家和地区。
数据维度：数据集包括每个国家和地区的每日死亡病例数，累计死亡病例数，病例总数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）和其他公开数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情分析，流行病学研究等领域，尤其在时间序列分析，预测模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情发展趋势分析，死亡率研究，公共卫生政策评估等研究，如疫情传播模式分析，死亡病例趋势预测等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源分配和疫情应对方面。
决策支持：支持政府和卫生机构制定科学的疫情防控策略和政策，帮助优化资源分配和提高应对效率。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情的发展规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，死亡率分析和策略优化，为疫情防控提供数据支持。
