COVID-19全球预测挑战数据集

COVID-19全球预测挑战数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,预测模型,全球疫情,公共卫生,数据分析,时间序列,预测评估

数据概述：
本数据集收录了COVID-19全球预测挑战中各团队的最终提交结果，包括前三周挑战的团队预测数据（分别存储在week_1、week_2、week_3目录中）。数据集完整记录了各团队在不同挑战阶段的预测结果，为分析COVID-19疫情趋势、评估预测模型的准确性提供了重要参考。

数据用途概述：
该数据集适用于疫情预测分析、预测模型评估、公共卫生政策制定等场景。研究人员可利用数据集评估不同预测模型的性能，理解疫情传播的动态变化；政策制定者可参考预测结果优化疫情防控策略；数据科学从业者可将其用于模型训练与验证，提升疫情预测的准确性。此外，该数据集也适合用于教学与研究，帮助学习者理解疫情预测的挑战与方法。