COVID-19生物黑客马拉松机器学习数据集

COVID-19生物黑客马拉松机器学习数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 机器学习, ORF1ab, 宿主k-mers, 病毒学, 流行病学, 生物信息学
数据概述：
本数据集包含COVID-19相关研究中的机器学习数据，具体包括SARS-CoV-2病毒ORF1ab蛋白的偏移信息（offset0）以及宿主k-mers序列数据。数据集涵盖了2020年至2023年间的研究成果，旨在为COVID-19病毒学、流行病学及生物信息学研究提供支持。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19病毒变异分析、机器学习模型训练以及疫情传播预测等场景。研究人员可利用此数据探索病毒基因序列特征，开发疫情预测模型，或评估防控措施的有效性；公共卫生机构可据此优化疫情监测与应对策略；制药公司可结合数据进行疫苗设计与药物研发。