COVID-19时间序列数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 时间序列, 疫情趋势, 全球健康, 数据分析, 公共卫生, 疫情监控
数据概述：
本数据集记录了全球范围内与 COVID-19 疫情相关的动态信息，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键指标的时间序列数据。数据覆盖了疫情爆发以来的多个地区和国家，展示了疫情在全球范围内的发展轨迹和变化趋势。数据字段包括日期、国家/地区、累计确诊数、新增确诊数、累计死亡数、新增死亡数、累计治愈数等。数据更新频率为每周一次，确保信息的时效性和准确性。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、疫情趋势分析、政策制定支持等多种场景。研究人员可以利用数据进行时间序列分析，研究疫情传播规律和防控措施效果；政府和卫生部门可借助数据实时监控疫情动态，制定科学的防控策略；媒体和公众也可通过数据了解疫情发展情况，提高信息透明度。此外，数据集还可用于教育和科研领域，帮助学习者和研究者深入了解全球公共卫生事件的动态变化和应对措施。
