COVID-19实体识别数据集

COVID-19实体识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,实体识别,自然语言处理,公共卫生,文本挖掘,知识图谱,信息提取

数据概述：
本数据集是经过处理的COVID-19相关文本数据集，主要用于命名实体识别（NER）任务。数据集包含64个与COVID-19相关的特定实体，涉及病毒学、医学、公共卫生等领域的关键信息。数据来源于公开可用的文本资源，经过清洗、标注和整理，确保数据质量符合实体识别任务的需求。

数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19相关研究中的实体识别任务，包括病毒特性、治疗方法、疫苗研发等领域的信息提取。研究人员可以利用此数据集训练和优化NER模型，支持学术研究和公共卫生监测。此外，数据集还可用于开发疫情相关信息抽取系统，助力实时监控疫情动态和政策制定。