COVID-19西班牙语推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 西班牙语, 推文, 时间序列, 文本分析, 情感分析, 传播趋势
数据概述：
本数据集收录了2020年4月1日至2020年5月1日期间关于COVID-19的相关西班牙语推文。数据来源为Kaggle平台上的公开数据集，覆盖了全球范围内的西班牙语推文，共计约227万条。其中，西班牙地区推文约24,000条，巴拉圭地区推文约1,280条。数据集包含22个字段，涵盖推文文本、国家代码、语言等信息，并排除了转推内容。此外，数据集还提供了西班牙语推文的词频分析（1-gram）。
数据用途概述：
该数据集适用于对西班牙语社交媒体文本进行分析，尤其适合用于研究COVID-19疫情期间西班牙语国家和地区公众的讨论热点、情感倾向及信息传播趋势。研究人员可利用此数据进行文本挖掘、情感分析和传播动力学研究；企业或机构可基于数据评估公众对疫情的态度变化；学术领域可用于支持语言学研究、社会行为分析及公共卫生政策的制定。此外，数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者掌握社交媒体文本分析的方法与工具。
