COVID-19信息流行病数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,信息流行病,社交媒体分析,真实信息,虚假信息,数据标注,健康信息
数据概述：
本数据集通过收集2021年2月至2021年9月期间与COVID-19相关的英文推文，包含500个推文样本。其中，250个推文被标注为真实信息，250个推文被标注为虚假信息。真实信息包括来自权威来源的推文，如疾病控制与预防中心、世界卫生组织、印度医学研究理事会及印度政府官方推特账户。这些推文经过手动标注，内容包括安全指南、疫苗的重要性以及政府提供的COVID-19相关政策等。虚假信息则从社交媒体、新闻网站和事实核查网站（如PolitiFact和Poynter）中收集，内容涉及有关COVID-19的不实断言和猜测。
数据用途概述：
该数据集适用于信息流行病研究、社交媒体分析以及健康信息传播研究等场景。研究人员可以利用此数据集分析社交媒体上的信息质量和传播模式，了解虚假信息的来源和传播路径；政府和公共卫生机构可以使用数据评估信息干预措施的效果；教育机构也可以利用数据集进行相关课程的教学，帮助学生理解信息流行病的现象及其影响。
