COVID-19胸部CT影像诊断数据集COVID-19ChestCTImageDiagnosisDataset-chao7777
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, COVID-19, CT扫描, 图像识别, 深度学习, 疾病诊断, 放射学, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19检测挑战赛的数据，记录了COVID-19相关的胸部CT扫描影像及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但与2020-2021年COVID-19疫情期间的医学影像数据相关。
地理范围：数据来源可能涵盖全球范围内的医疗机构，用于COVID-19检测和诊断。
数据维度：数据集主要包括DICOM格式的CT影像文件（.dcm）以及一个包含影像元数据的CSV文件 (data_df.csv)。CSV文件包含影像路径 (path)、影像ID (image_id)、研究ID (study_id)、图像尺寸 (dim0, dim1) 和数据集划分 (split，如train/test)等信息。
数据格式：主要为DICOM格式的CT影像文件和CSV格式的元数据文件，便于医学影像处理和分析。
来源信息：数据来源于SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19检测挑战赛，已进行初步的整理和标注。
该数据集适合用于医学影像分析、COVID-19诊断、图像分割与分类等研究，以及深度学习模型的训练和验证。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）、COVID-19影像学特征的研究，以及深度学习在医学影像领域的应用研究。
行业应用：为医疗影像公司、诊断设备制造商和医疗机构提供数据支持，用于开发COVID-19诊断工具、影像分析软件和疾病风险评估模型。
决策支持：支持临床医生进行COVID-19的诊断和治疗决策，提高诊断准确性和效率。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能、深度学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析流程。
此数据集特别适合用于探索COVID-19在CT影像中的表现特征，开发自动化的影像分析和诊断模型，提升对COVID-19的诊断效率和准确性。
