COVID-19研究论文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,研究论文,PubMed,DOI,医学研究,机器学习,自然语言处理,数据挖掘,疫情分析
数据概述：
本数据集收录了超过15万篇关于COVID-19的研究论文，每篇论文包含PubMed ID、DOI、期刊名称、期刊国家、论文标题、作者、摘要、出版日期和引用次数等关键信息。数据集每月更新，新增论文和引用数据。所有论文均通过PubMed API收集，并整合了多API来源的数据，确保数据的全面性和准确性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于：
1. 研究COVID-19相关研究的趋势和热点，分析论文发表的时间分布和地域分布。
2. 评估特定期刊或研究机构在COVID-19领域的影响力，通过引用次数和论文质量进行量化分析。
3. 提供医学工作者和研究人员快速获取最新COVID-19研究成果的途径。
4. 支持教育机构在医学研究和数据分析领域的教学与培训。
5. 为数据科学家和机器学习研究者提供丰富的文本数据，用于自然语言处理、文本挖掘和疫情预测模型的训练与优化。
