COVID-19研究热点文献图谱数据集2020-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,研究文献,文献图谱,时间序列,学术研究,热点追踪,引用分析
数据概述：
本数据集提供了一个关于COVID-19研究的文献图谱，包含从2020年1月至今的42,279篇最新研究成果（HOTP文章）及其引用关系，总共有485,097篇文章和4,259,944个引用链接。该图谱每周更新一次，涵盖了从50篇种子文章出发通过文献引用关系扩展出的大量相关研究论文。文献图谱不仅包括文章的基本信息（节点），还包括文章之间的引用关系（有向边），为研究者提供了全面的文献导航和搜索功能。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19相关研究的文献分析和趋势追踪。研究人员可以利用此数据集进行学术文献的引用分析，识别研究热点，评估研究进展。此外，数据集还提供了周度的元数据分析报告，包括文章发表量的增长趋势、引用排名等信息，帮助研究者了解学术界的研究动态。数据集的交互式可视化工具还支持用户进行自我导航的浏览搜索，方便用户深入挖掘文献间的联系。
举例：
例如，研究者可以通过该数据集识别出在某一特定时间段内被频繁引用的关键研究文章，了解该领域内的重要研究方向和发展趋势。同时，用户还可以通过交互式地图查看与特定文章相关的研究论文，探索不同研究主题之间的联系，从而更好地理解COVID-19相关领域的学术研究现状和未来方向。
