COVID-19影像检测分类数据集-2022-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,影像检测,医疗诊断,分类,医院数据,影像学,机器学习,健康数据
数据概述：
本数据集包含2022年来自西法克斯哈比卜布尔古巴医院的COVID-19影像检测数据，由医疗专家批准和标注。数据集旨在用于COVID-19影像检测的分类任务。每个影像被标注为三种类别之一：COVID-19、非COVID-19正常和非COVID-19病理。
类别定义：
- COVID-19: 医疗专家检测到COVID-19病灶
- 非COVID-19正常: 医疗专家诊断为正常临床结果
- 非COVID-19病理: 医疗专家检测到其他疾病
字段定义：
- Class: 标签类别，取值为0（COVID-19）、1（非COVID-19正常）、2（非COVID-19病理）
数据集分为三个部分：训练集、验证集和测试集。所有标签均包含在各部分中。训练集公开了80%的数据，剩余20%保留作为测试集。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分类研究、机器学习模型训练、医疗诊断辅助工具开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练分类模型，提高COVID-19影像诊断的准确性；医疗机构可以利用分类结果辅助临床诊断；教育机构可以利用数据集进行医学影像分析的教学。此数据集为相关领域的研究和应用提供了宝贵的数据资源。
