COVID-19疫情论文搜索结果数据集COVID-19PandemicPaperSearchResultsDataset-jiteshpabla
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19，疫情，论文，文献，搜索，自然语言处理，信息检索，生物医学
数据概述： 该数据集包含了从COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) 中检索到的论文搜索结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在COVID-19疫情爆发期间，从2020年初至今。
地理范围：数据涵盖全球范围内的COVID-19相关研究论文。
数据维度：数据集包括搜索关键词，论文标题，摘要，作者，发表日期，期刊信息，引用次数，以及相关性评分等。
数据格式：数据提供为JSON或CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于CORD-19数据集，并经过Elasticsearch和BERT模型的处理，获取了针对特定搜索关键词的检索结果。该数据集已进行初步清洗和标准化。
该数据集适合用于疫情相关研究，信息检索，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在学术文献分析，疾病传播研究，信息挖掘等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19相关的学术研究，如疫情传播机制研究，疫苗研发进展分析，治疗方法比较等。
行业应用：可以为医疗机构，科研院所，医药公司等提供数据支持，特别是在文献检索，信息分析，知识发现等方面。
决策支持：支持疫情相关的政策制定，医疗资源分配，公共卫生决策等。
教育和培训：作为生物医学，信息科学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情研究，文献分析和信息检索方法。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情相关的研究进展与趋势，帮助用户实现文献检索，信息挖掘，知识发现等目标，为疫情防控和科学研究提供数据支持。
