COVID-19疫情期间主要国家气象数据分析数据集-2020年2月19日至4月17日
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情,气象数据,天气,温度,风速,德国,意大利,气候,时间序列
数据概述：
本数据集包含了2020年2月19日至4月17日期间，五个受COVID-19疫情严重影响的国家（包括德国和意大利）的气象数据。数据每10分钟记录一次，涵盖了关键的气象要素，旨在探索气候条件与COVID-19传播之间的潜在关联。
数据主要包含以下字段：
- Temperature（温度）：以摄氏度为单位的实际温度记录。
- Wind_speed（风速）：风速记录。
- Description（描述）：当前天气状况的描述。
- Weather（天气）：描述天气类型的分类变量。
- name：国家名称。
- temp_min（最低温度）：记录的最低温度。
- temp_max（最高温度）：记录的最高温度。
数据用途概述：
该数据集主要用于研究气候条件与COVID-19疫情传播之间的关系。 研究人员可以利用该数据进行时间序列分析，探索温度、风速等气象因素对病毒传播的影响。 例如，可以分析意大利等受疫情影响严重的国家的气候数据，以寻找两者之间的潜在关联。 此外，该数据集也适用于气候学研究、流行病学研究以及公共卫生领域的分析。
