COVID-19疫情时间序列与地理位置数据集-2020年1月22日至2020年3月11日-lihyalan
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情数据,时间序列,地理位置,感染趋势,死亡人数,康复人数,全球疫情,中国疫情,数据可视化
数据概述：
本数据集提供了2020年1月22日至2020年3月11日期间，2019新型冠状病毒（COVID-19）疫情的分钟级时间序列报告数据，涵盖中国大陆及其周边地区（包括香港、澳门和台湾）以及全球其他受疫情影响的区域。数据集包含每个地区的具体位置（经纬度）、确诊病例数、死亡人数和康复人数等关键指标，并按时间戳记录，时间间隔约为0.5小时（部分时段可能存在数据缺失）。数据来源于多个公开来源，包括DXY.cn、bnownews.com和约翰霍普金斯大学。
数据包含以下字段：
province：报告的省份或地区名称（如无病例报告，则未列出）
country：国家名称
latitude：国家的纬度数据
longitude：国家的经度数据
confirmed_cases：报告时间点的确诊病例数
deaths：报告时间点的死亡人数
recovered：报告时间点的康复人数
update_time：报告时间戳（CST时区）
data_source：原始数据来源（目前包括bno和dxy）
country_code：国家代码
region：地区（如欧洲、亚洲等）
country_flag：国家国旗图像的URL
数据集于2020年3月13日更新至版本0.0.12，增加了自上次更新以来的新数据，并对时间戳格式进行了清理，补充了国家代码、地区、国旗图像URL等字段。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情趋势分析、地理空间数据可视化、历史疫情对比研究等多种场景。研究者可利用此数据对比COVID-19与其他历史疫情（如SARS、MERS）的发展趋势；公共卫生机构可借助数据评估疫情传播模式；政策制定者可基于数据制定有效的疫情防控措施。此外，数据集还有助于提高公众对疫情动态的了解，促进信息透明与社会稳定。
