COVID-19疫情数据集COVID-19疫情数据集-abhishekbagwan
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19， 数据集， 疫情监测， 公共卫生， 数据分析， 疫情预测， 全球疫情， 人口健康
数据概述：该数据集包含来自多个来源的COVID-19疫情数据，记录了全球多个国家和地区疫情的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括主要城市和州。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例数，累计确诊病例数，新增死亡病例数，累计死亡病例数，每日新增康复病例数，累计康复病例数，活跃病例数，重症病例数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学，世界卫生组织等公开数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情监测，疫情预测等领域的研究和应用，特别是在流行病学分析，公共卫生政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，公共卫生研究以及疫情预测等学术研究，如疫情传播模式分析，公共健康政策评估等。
行业应用：可以为政府，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，资源分配等方面。
决策支持：支持公共卫生决策制定，疫情预测及策略优化。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情监测与预测。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，资源优化配置等目标，为公共卫生政策制定提供数据支持。
