COVID-19医学论文数据集

COVID-19医学论文数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,医学研究,病毒性感染,文献分析,文本挖掘,公共卫生
数据概述：
本数据集整理自CORD-19研究挑战，包含13000篇与COVID-19及类似病毒性感染相关的医学论文。数据集字段包括文档ID、来源、标题、摘要及正文内容，以CSV格式提供，便于快速访问和分析。原始数据来自Kaggle平台。
数据用途概述：
该数据集适用于医学研究、病毒传播机制分析、治疗方案探索及公共卫生政策制定等场景。研究人员可利用此数据进行文本挖掘，提取关键信息；医学机构可借助数据追踪病毒传播趋势；政策制定者可基于数据优化疫情防控策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握文献分析与文本挖掘技术。