COVID-19医学影像数据集-全球收集2020

COVID-19医学影像数据集-全球收集2020 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,医学影像,CT扫描,胸片,机器学习,人工智能,数据集,匿名处理,全球代表性

数据概述： 本数据集是关于由SARS-CoV-2病毒引发的COVID-19疾病的广泛医学影像集合，涵盖了多种医学影像模态，如CT扫描和胸片。数据集包括从全球众多医疗机构和研究机构收集的大量图像，旨在为研究人员提供一个全球代表性的COVID-19病例集合。为了保护患者隐私并遵守最高伦理标准，所有图像均已匿名处理。

数据用途概述： 该数据集适用于创建用于COVID-19检测、诊断和治疗的机器学习和人工智能算法。研究人员可以利用此数据集进行相关算法的研发、验证和优化。此外，数据集还适用于医学影像分析的教学和培训。需要注意的是，未经专业培训和验证，不应将此数据集的结果视为严肃的医学预测。

参考文献： https://arxiv.org/abs/2003.11597