COVID-19医院治疗数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,医院治疗,住院时间预测,医疗资源管理,数据科学,健康系统分析
数据概述：
本数据集包含了COVID-19疫情期间患者在医院的治疗记录，涉及11个不同的住院时间类别，从0-10天到超过100天。数据集详细记录了每个病例的患者信息、医院信息、治疗部门、病房类型、床位等级、入院情况、病情严重程度、年龄类别和入院押金等关键要素。该数据集旨在帮助医疗机构准确预测每位患者的住院时间，从而优化资源配置和提高医院管理效率。
数据用途概述：
该数据集适用于医疗资源管理、住院时间预测、治疗计划优化和政策制定等多种场景。医疗机构可以通过预测住院时间来合理分配病房和床位，优化治疗方案，降低医疗人员和访客感染风险；研究人员可以利用数据探索影响住院时间的因素；政策制定者可以基于数据制定有效的医疗政策。
举例：
host_train.csv文件包含与患者、医院和住院时间相关的特征数据，每个记录包含以下字段：
- case_id：病例标识符
- Hospital：医院名称
- Hospital_type：医院类型
- Hospital_city：医院所在城市
- Hospital_region：医院所在地区
- Available-Extra-Rooms-in-Hospital：医院可用的额外病房数量
- Department：负责治疗的部门
- Ward_Type：病房类型
- Ward_Facility：病房设施等级
- Bed_Grade：病房内床位状况
- patientid：患者标识符
- City_Code_Patient：患者所在城市代码
- Type of Admission：入院类型
- Illness_Severity：入院时病情严重程度
- Patient_Visitors：患者访客数量
- Age：患者年龄类别
- Admission_Deposit：入院押金
- Stay_Days：患者住院天数（目标变量）
