COVID-19预测清理数据集

COVID-19预测清理数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 预测, 清理数据, 平均温度, 中位年龄, 国家信息, 数据填充
数据概述：
本数据集为COVID-19预测提供清理后的关键变量数据，包括各国的平均温度和中位年龄等重要信息。数据来源于Kaggle上的countryinfo数据集，并使用Wikipedia和pandas对缺失值进行了填补。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19趋势预测、疫情因素分析等场景。研究人员可利用此数据探索不同国家的疫情趋势与环境因素之间的关系；政策制定者可基于数据制定更具针对性的防疫措施；数据科学家可以使用这些数据进行机器学习建模，预测疫情的发展。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解COVID-19疫情的影响因素。