数据集概述
本数据集包含西班牙三家事实核查机构（Maldita.es、Newtral、EFE Verifica） debunked的533条COVID-19相关谣言的内容分析编码数据。涵盖谣言主题、传播平台、格式、地理范围、类型、健康科学细分主题、来源类型等多维度变量，为研究疫情期间谣言传播特征提供结构化数据。
文件详解
- 文件名称：
hoaxes_COVID19_dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含以下核心变量编码：
- 谣言主题（Subject of the hoax）：科学/健康、政治/政府、其他
- 传播平台（Platform used）：网络（通用）、Twitter、Facebook、WhatsApp、Instagram、YouTube、其他
- 传播格式（Formats used）：文本、音频、图片、视频、其他
- 地理范围（Geographical scope）：本地、全国、国际、未指定/不适用
- 谣言类型（Type of hoax）：玩笑、夸张、断章取义、欺骗
- 健康科学谣言子主题（Topic of science/health hoaxes）：科学研究、科学政策与健康管理、公众建议、其他
- 科学研究子主题（Topic of scientific research hoaxes）：病毒起源、传播性、致死率、治疗方法、疫苗等
- 来源类型（Source type）：匿名、伪造、虚构、真实
- 非匿名来源（Non-anonymous sources）：公众、企业、政府、专业人士、医疗/科学人员
- 医疗/科学来源类型（Type of healthcare/science sources）：研究人员、国际科学组织、国家科学组织、健康专业人员、其他
适用场景
- 谣言传播特征研究：分析COVID-19期间西班牙健康科学类谣言的主题分布、传播渠道与格式偏好
- 事实核查效果评估：对比不同事实核查机构处理的谣言类型差异，评估核查覆盖范围
- 健康传播策略优化：基于谣言的地理范围、公众建议类主题分布，优化疫情健康信息传播内容
- 科学谣言治理研究：通过谣言类型（如欺骗、断章取义）与来源特征，制定针对性谣言治理机制
- 社交媒体信息生态分析：研究WhatsApp、Facebook等平台在谣言传播中的角色差异
