标题：COVID-19每日新增确诊病例数据集
数据内容：
该数据集包含每日新增的COVID-19确诊病例信息，具体包括以下几个数据元素：
1. 实体（Entity）：表示地区或国家名称，共250种不同的值。
2. 日期（Day）：表示具体日期，共1850种不同的值。
3. 每日新增确诊病例数（Daily new confirmed cases of COVID-19）：表示每日新增的确诊病例数量，共32871种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下几个行业的相关问题研究：
1. 公共卫生行业：分析疫情传播趋势，评估防控措施的有效性。
2. 医疗健康行业：为医疗资源分配和疫情预警提供数据支持。
3. 政策制定行业：为政府制定疫情应对策略提供科学依据。
4. 数据分析行业：用于疫情预测模型的训练和验证。
标签：COVID-19, 新增确诊病例, 公共卫生, 数据分析, 疫情趋势, 医疗健康, 政策制定, 地区疫情
行业分类：
1. 公共卫生
2. 医疗健康
3. 数据分析
4. 政策制定
5. 地区疫情
统计信息分析：
1. 数据集覆盖了250个不同的地区或国家，展示了疫情在全球范围内的分布情况。
2. 数据时间跨度较大，共包含1850个不同的日期，能够反映疫情的长期变化趋势。
3. 每日新增确诊病例数的范围较广，共32871种不同的值，表明疫情在不同地区的传播强度存在显著差异。
