数据集概述
本数据集是为ISSI 2021会议提交的研究成果，基于ARIMA模型对2021年COVID-19相关科学文献的增长趋势进行预测分析。数据整合了Dimensions和WHO COVID-19数据库的信息，包含全球层面及开放获取类型、NLM来源（PubMed、PMC）、特定领域知识库（SSRN、MedRxiv）三个细分场景的预测结果，为应对文献激增提供决策参考。
文件详解
- 文件名称：Open data2 - The growth of COVID-19 scientific literature.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基于ARIMA模型生成的COVID-19科学文献增长预测数据，覆盖全球及开放获取类型、PubMed/PMC来源、SSRN/MedRxiv知识库三个细分场景的日度时间序列预测结果，涉及文献增长趋势、规模等核心指标。
数据来源
ISSI 2021会议提交研究（The growth of COVID-19 scientific literature: A forecast analysis of different daily time series in specific settings）
适用场景
- 科学文献增长趋势研究: 分析COVID-19相关科学文献的增长规律及2021年预测规模。
- 开放获取政策效果评估: 基于开放获取类型文献的预测数据，评估开放获取机制对疫情相关研究传播的影响。
- 学术资源管理决策: 为科研机构、政策制定者提供文献增长预测依据，支撑文献基础设施建设与内容消化能力规划。
- 跨平台文献分布分析: 对比不同数据源（PubMed/PMC、SSRN/MedRxiv）的文献增长差异，研究细分领域知识库的文献产出特征。
